Le débat professionnel sur l’intelligence artificielle se concentre depuis plus de deux ans sur les outils, l’automatisation et la productivité. Mais alors que les entreprises accélèrent leurs investissements, un problème se pose : les salariés ne savent toujours pas comment intégrer l’IA dans leur travail quotidien. Et cela ralentit la transformation.
C'est ce que révèle « The AI Readiness Gap », un nouveau rapport préparé par la plateforme d'apprentissage en entreprise Docebo sur la base d'une enquête menée auprès de 2 000 professionnels des États-Unis, du Royaume-Uni, du Canada, de la France, de l'Allemagne et de l'Italie. L’étude conclut que le principal goulot d’étranglement de l’IA est la formation et l’organisation.
La donnée la plus significative est que 85% des travailleurs considèrent que la formation en IA qu'ils reçoivent ne les aide pas vraiment à comprendre comment appliquer ces outils dans leur poste spécifique. De plus, une personne sur cinq déclare n’avoir reçu aucune formation liée à l’intelligence artificielle.
Le rapport souligne un décalage entre la rapidité avec laquelle les entreprises déploient les outils d'IA et la capacité réelle des individus à les utiliser. « Les organisations ont accéléré le déploiement sans construire l'infrastructure dont leurs employés ont besoin pour suivre le rythme »déclare Alessio Artuffo, PDG de Docebo.
Le véritable indicateur devrait être la capacité pratique à appliquer l’IA dans le travail quotidien
L'étude soutient que de nombreuses entreprises continuent de mesurer les mauvais indicateurs : licences souscrites, outils déployés ou modules terminés. Cependant, il estime que le véritable indicateur devrait être la capacité pratique à appliquer l’IA dans le travail quotidien. « Si vous ne pouvez pas démontrer qu'une personne sait appliquer ce qu'elle a appris à sa fonction spécifique, vous n'avez pas de stratégie d'IA ; vous avez une dépense en IA »résume le document.
La maîtrise de l’IA et les compétences appliquées liées à cette technologie apparaissent comme la principale priorité de formation tant pour les employés que pour les responsables de la formation et des ressources humaines. Cependant, la mise en œuvre réelle reste limitée : 91 % des responsables de la formation reconnaissent que leur organisation n'a pas encore utilisé l'IA pour redéfinir en profondeur leurs flux de travail.
L’étude identifie également un certain nombre d’obstacles qui ralentissent une adoption efficace. Le premier est le temps. 56 % des salariés déclarent ne pas avoir suffisamment de temps dans la journée pour suivre une formation, tandis que 64 % des responsables de la formation déclarent ne pas non plus trouver le temps de la dispenser.
À cela s’ajoute un problème d’intégration. 78% des salariés déclarent que la formation n'apparaît pas au sein des outils qu'ils utilisent déjà dans leur workflow habituel. Selon le rapport, cela fait de l’apprentissage une tâche distincte de la productivité, plutôt qu’intégrée à celle-ci.
Une autre des conclusions les plus pertinentes est le manque de personnalisation. 79% des salariés considèrent que leur expérience d'apprentissage n'est pas réellement adaptée à leurs besoins, tandis que 63% des responsables de formation admettent le même manque. Le rapport affirme que l’IA d’entreprise ne pourra évoluer efficacement que si les organisations construisent des systèmes d’apprentissage liés au travail réel, personnalisés pour chaque rôle et connectés aux données sur les compétences et les performances. En ce sens, il suggère que « l’intelligence des compétences » ou intelligence des capacités sera l’un des grands axes stratégiques des années à venir.
Selon le document, la solution consiste à abandonner les modèles de formation statiques et à construire des systèmes capables de détecter de nouvelles compétences, d'identifier les lacunes, de recommander un apprentissage personnalisé et de valider en permanence les progrès.
Une autre idée pertinente émerge également : au milieu de l’expansion de l’IA, les compétences humaines gagnent en poids stratégique. Le leadership, la pensée critique, la créativité ou la collaboration font partie des compétences les plus recherchées par les entreprises, au même titre que les connaissances en intelligence artificielle.
Du Docebo, ils soutiennent que les organisations qui mèneront la prochaine étape de l’IA ne seront pas nécessairement celles qui auront déployé les outils le plus rapidement. L’avantage concurrentiel résidera dans ceux qui auront su développer les capacités humaines autour d’eux.
Plus d'informations : «L'écart de préparation à l'IA»
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